Bill Gates Notes – Scansione per risposte a una pandemia

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Modena, 15 maggio 2020
Gates Notes – for primopiano.net
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Un nuovo programma di sorveglianza a Seattle sta rilevando casi di COVID-19, sta aiutando a guidare le risposte della salute pubblica
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In ogni combattimento, è importante conoscere il tuo nemico. Sfortunatamente, nella nostra battaglia contro COVID-19, ci sono molte cose che ancora non sappiamo.

  • Quante persone sono infette dal virus, comprese quelle senza sintomi?
  • È stagionale o dipendente dal tempo?
  • E come potremo sapere quando potrebbe essere sicuro tornare al lavoro e rimandare i bambini a scuola?

Queste sono domande importanti. Ulteriori test, ovviamente, ci aiuteranno a rispondere. Ma con i test scarsi in molte parti del mondo, compresi gli Stati Uniti, è impossibile testare tutti, almeno per ora.

 

 

Ecco perché sono entusiasta di un nuovo programma di sorveglianza delle malattie nell’area di Seattle per rilevare casi di COVID-19 e aiutare a guidare le risposte della salute pubblica. Non solo ci aiuterà a migliorare la nostra comprensione dell’epidemia di Seattle, ma fornirà anche preziose informazioni sul virus per altre comunità in tutto il mondo.

La più grande rete di valutazione del coronavirus di Seattle — o SCAN — è una piattaforma di sorveglianza delle malattie unica nel suo genereper COVID-19 che consente ai partecipanti di utilizzare un test con tampone automatico per raccogliere i propri campioni nasali e inviarli a un laboratorio senza uscire di casa. Come programma di sorveglianza, l’obiettivo di SCAN non è quello di testare ogni persona o servire come sostituto dell’assistenza medica. Invece, SCAN sta testando un campione di persone nella regione di Seattle, compresi quelli che sono in buona salute e quelli che si sentono male. I risultati del test e altri dati (come l’età, il genere, la razza, il codice postale e le eventuali condizioni di salute di una persona) vengono utilizzati da ricercatori, modellatori di dati e funzionari della sanità pubblica per tracciare un quadro più chiaro di come si muove COVID-19 la comunità, che è a maggior rischio e se funzionano misure di allontanamento fisico.

Una delle maggiori domande che sconcertano i funzionari della sanità pubblica è esattamente quante persone sono infettate dal virus

Pensa alla pandemia come un iceberg, afferma il dottor Jay Shendure, direttore scientifico del Brotman Baty Institute, uno dei principali partner di SCAN. Con i continui test medici COVID-19, che sono stati in gran parte focalizzati sulle persone con sintomi, siamo stati in grado di vedere la punta dell’iceberg. Appena sotto la superficie, tuttavia, c’è la parte dell’iceberg che non vediamo: il numero sconosciuto di persone che sono infette ma presentano sintomi lievi o nessun sintomo. Il dottor Shendure paragona SCAN a “una serie di suoni sonar in cui sciamiamo sull’acqua e facciamo un rumore metallico per vedere cosa si nasconde sotto.”

Voglio essere chiaro che SCAN non sostituisce i test diffusi ancora necessari nelle comunità. Ma ha il potenziale per diventare uno strumento importante per i funzionari sanitari che cercano approfondimenti sulla diffusione e sul comportamento del virus. I primi risultati dello SCAN hanno riscontrato molti casi di COVID-19 a Seattle che altrimenti non sarebbero stati rilevati tra soggetti che avevano manifestato alcuni sintomi (febbre, tosse o respiro corto) ma non avevano ancora cercato cure mediche. Mentre SCAN raccoglierà più risultati dei test nelle prossime settimane, i ricercatori si aspettano che i nuovi dati forniscano un migliore senso del numero di infezioni e fungano da fonte per aiutare a rispondere ad altre domande, come quando le misure di distanziamento fisico possono essere rilassate.

SCAN è una partnership tra Public Health — Seattle & King County , il Brotman Baty Institute , l’ Università di Washington Medicine , il centro di ricerca sul cancro Fred Hutchinson e l’ospedale pediatrico di Seattle . Si basa sul supporto alla modellazione dei dati dall’Institute for Disease Modeling (IDM) e riceve supporto dal mio ufficio privato, Gates Ventures e dalla nostra fondazione.

SCAN è una conseguenza di uno studio di ricerca avviato prima di COVID-19 

È stato chiaro per anni che la comunità scientifica non capiva molto sui virus respiratori, come il modo in cui si diffondevano in una comunità e i modi migliori per fermarli. Quindi, nel 2018, il mio ufficio ha collaborato con il Brotman Baty Institute e altri partner per avviare uno studio sulle malattie respiratorie, inclusa l’influenza stagionale. Tale sforzo, lo studio sull’influenza di Seattle , mirava a reclutare 10.000 volontari a Seattle che presentavano sintomi del raffreddore per fornire un semplice tampone nasale ai chioschi allestiti nei centri sanitari e attraverso test a domicilio.

Una delle prime scoperte dello studio è stato l’impatto delle misure di distanziamento fisico ad alta intensità sulla riduzione dell’influenza

Nell’inverno del 2019, una grande tempesta di neve nello stato di Washington ha portato alla chiusura di una settimana di scuola e posto di lavoro. Analizzando i dati di quella stagione influenzale, i ricercatori hanno scoperto che la drammatica interruzione della tempesta di neve del contatto sociale ha portato a un calo della trasmissione dell’influenza e di altre malattie respiratorie.

Il team dello studio sull’influenza sperava che questi e altri risultati avrebbero aiutato i ricercatori a sviluppare strumenti per frenare e persino prevenire la diffusione dell’influenza, e forse un giorno aiutare i funzionari della sanità pubblica a prepararsi per una futura pandemia.

Quel giorno arrivò prima di quanto chiunque avesse mai immaginato con COVID-19

Alla fine di gennaio 2020, il primo caso confermato del romanzo coronavirus è apparso negli Stati Uniti, appena fuori Seattle. Il paziente aveva visitato Wuhan, in Cina, l’origine dell’epidemia.

Diverse settimane dopo, il team dello studio sull’influenza di Seattle ha iniziato a raccogliere i segni della firma genetica del coronavirus nei campioni del sondaggio sullo studio dell’influenza. A febbraio, hanno identificato il primo caso noto di trasmissione negli Stati Uniti: un adolescente che viveva fuori Seattle che non aveva viaggiato in Cina e non aveva alcun legame con nessuno con il virus. Il team di Flu Study ha sequenziato il suo genoma e si è rapidamente reso conto che il virus si stava diffondendo inosservato da settimane.

Questa scoperta e la scoperta di dozzine di altri casi di coronavirus hanno messo improvvisamente lo Studio sull’influenza di Seattle al centro della risposta dell’area al coronavirus. Siamo stati fortunati ad avere questa piattaforma di sorveglianza esistente e un team esperto per spostare rapidamente la loro attenzione allo scoppio. A marzo, abbiamo formato la nuova partnership SCAN con l’agenzia di sanità pubblica di King County per monitorare la diffusione di COVID-19.

Una delle innovazioni di SCAN è un kit di test autopulente di facile utilizzo, a domicilio

Il vantaggio principale di questo approccio di test a casa è che le persone non hanno bisogno di andare in una clinica, dove rischiano di esporre se stessi o gli altri alle infezioni. Le persone interessate a partecipare a SCAN possono iscriversi online e, una volta approvate, ottengono un test direttamente a casa. Dopo che gli individui hanno completato il test del tampone nasale, un corriere lo preleva da casa e lo restituisce a SCAN per l’elaborazione. Chiunque abbia un risultato positivo viene contattato da un operatore sanitario pubblico che fornisce indicazioni su come prendersi cura di se stessi e delle proprie famiglie. E tutti i partecipanti possono controllare i loro risultati online.

SCAN sta attualmente testando 300 persone al giorno, ma sta lavorando attivamente per testarne di più

Tali risultati dei test vengono quindi analizzati dai modellatori di malattie per mappare le catene di trasmissione dei virus. Esaminando la firma genetica di un’infezione, possono determinare se rappresenta una nuova introduzione nella regione o fa parte di una trasmissione locale. Possono anche utilizzare i dati per stimare la prevalenza della malattia e creare modelli per esaminare il modo in cui il virus risponde a determinate misure, come la chiusura delle scuole e l’allontanamento fisico. Puoi saperne di più sul loro lavoro su Nextstrain e sul sito di ricerca dell’Institute for Disease Modeling .

Mentre il team SCAN raccoglie più dati, non vedo l’ora di saperne di più sulle loro intuizioni su molte delle domande che abbiamo su questa pandemia e su come possiamo prevenire quella successiva.

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Bill Gates

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